Description du poste

Fonction : Thèse en IA et santé
Type de poste : contrat doctoral
Employeur : équipe HeKA (INRIA, INSERM, Université de Paris)
Lieu d’exercice : Paris

Description de la structure

HeKA est une équipe-projet de recherche commune à Inria, l’Inserm et l’Université de Paris. Plus précisément, HeKA, dépend du Centre de Recherche des Cordeliers et du Centre Inria de Paris. En plus de deux chercheurs Inria et Inserm, HeKA est composé de chercheurs hospitalo-universitaires de l’AP-HP associés à des services de l’Hôpital Européen Georges Pompidou, l’Hôpital Necker et de l’Institut Imagine. Les thèmes de recherche de l’équipe sont l’informatique médicale, les biostatistiques et les mathématiques appliquées pour l’aide à la décision clinique. Le terme HeKA est à la fois une référence à la divité égyptienne de la médecine et un acronyme pour Health data- and model- driven Knowledge Acquisition. L’équipe HeKA fait suite à l’équipe 22 (Information Sciences to support Personalized Medicine) dirigée par Anita Burgun au Centre de Recherche des Corderliers (Inserm, Université de Paris).

Missions

La description complète du sujet de thèse est disponible dans le document suivant :

https://team.inria.fr/heka/files/2021/05/phd_subject_learn_diagnostic_processes.pdf

En résumé, l’objectif du projet de thèse est de proposer des méthodes informatiques pour l’acquisition automatique de processus décisionnels diagnostiques (par exemple sous la forme d’un diagramme qui dépeint les différentes étapes qui décomposent un choix diagnostique) et cela à partir de DPI. Les processus de décisions cliniques sont essentiels à la prise de décision médicale et pour cette raison, les résultats du projets de thèse peuvent avoir un impact concret et très fort sur ce domaine. En effet, les processus décisionnels formels qu’il est question de produire peuvent servir à la mise à jour de protocole de soins actuels et impacter directement la pratique clinique, mais peuvent également servir à alimenter le cœur de systèmes d’aide à la décision clinique.

Profil recherché

Compétences techniques et niveau requis : programmation, principes de l’apprentissage automatique, représentations de connaissances
Langues : français et/ou anglais
Compétences relationnelles : hautes

Pour postuler

Contact : Antoine Neuraz
Courriel : antoine.neuraz@aphp.fr

Plus d’infos : https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2021-03675