Ville : Rennes
Université : Université de Rennes 1 Faculté de médecine
Responsable : Marc Cuggia
Mode d’enseignement : Présentiel
Site internet : https://medecine.univ-rennes1.fr/master-2-sciences-des-donnees-en-sante

Description : 

L’informatisation du système de santé conduit à une production considérable de données patient. Le Master 2 Sciences des Données en Santé porte ainsi sur l’exploitation de ce « Big Data » qui nécessitede multiples compétences adaptées au domaine.

Les objectifs de la spécialité : 

L’objectif principal du Master 2 Sciences des Données en Santé est de doter l’étudiant de compétences méthodologiques et techniques de traitement des données massives en santé (DMS). Ces compétences reposent sur les objectifs suivants :

  • Connaitre l’écosystème des DMS  
  • Maitriser les méthodes et les outils  d’intégration des DMS
  • Maitriser les méthodes de traitement et  d’analyse des DMS (Bio Statistiques avancées, fouille de données, apprentissage automatique profond, visualisation des données)
  • Maitriser les méthodes de TextMining
  • Connaître et mettre en œuvre le cadre réglementaire de protection des DMS.

Les pré-requis : 

  • Accès direct pour les étudiants titulaires d’un Master 1 Santé Publique de l’Université Rennes 1.
  • Pour les autres candidats, l’accès au Master 2 est conditionné à l’examen du dossier. Dans tous les cas, les étudiants doivent être titulaires d’un Master 1.

Les compétences attendues à l’issue de la formation : 

UE du tronc commun :

  • Systèmes d’information et données de santé
  • Intégration des données en santé
  • Traitement de données textuelles en santé
  • Représentation sémantique des données (Standardisation des connaissances et bio-ontologies)
  • Biostatistiques, Data Mining et Recherche d’Information en santé
  • Protection des données de santé et éthique du numérique

UE optionnelles :

  • Données massives en santé : application à la recherche
  • Analyse décisionnelle et médico-économique des données de santé

Ce parcours vise à faire acquérir aux étudiants un profil répondant aux nouveaux métiers de « Data Scientist » en santé, dont les débouchés sont nombreuses et en constante augmentation, que ce soit pour la recherche biomédicale ou l’analyse stratégique : dans les centres de données cliniques des hôpitaux, les laboratoires de recherche, les tutelles (ARS, etc), l’industrie pharmaceutique, les sociétés spécialisées dans l’analyses des données médicales.

Les diplômés peuvent prétendre aux postes suivants :

  • Chercheur, enseignement-chercheur (sous réserve de l’obtention d’un doctorat)
  • Méthodologiste en data science
  • Ingénieur chef de projet
  • Informaticien d’étude
  • Médecin en charge de l’information médicale
  • Consultant