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Le Master 2 parcours « analyse et management des établissements de santé » (AMES) est réalisé en co-accréditation avec l’Université Paris 7 – Denis Diderot, en étroit partenariat avec l’École du Val-de-Grâce et l’Assistance Publique – Hôpitaux de Paris.

Objectifs :

Comprendre l’évolution des contraintes pesant sur les établissements de santé, notamment en matière de :
• Gestion financière (tarification à l’activité, indicateurs financiers…)
• Nouveaux modes de pilotage des ressources humaines (travail d’équipe, climat organisationnel…)
• Qualité (indicateurs qualité, procédure de certification, prévention des événements indésirables…)
• Principes du système de santé et place de l’établissement dans les parcours de santé
• Information du patient et droit hospitalier

Pré-requis :

Le master est ouvert :

aux étudiants titulaires d’un master 1 en sciences économiques et gestion, en sciences sociales, en santé et santé publique, en droit, en sociologie et en organisation, …
aux internes en Médecine, pharmacie ou odontologie, …
aux cadres hospitaliers et cadres hospitaliers supérieurs (filière administrative, soignante, médico-technique et médicale) en tenant compte de leur acquis professionnel.
Cette formation est également accessible en formation continue sous condition d’acceptation, après étude du dossier et dans la limite des places disponibles.

Compétences :

Cette formation conduit ou confirme les stagiaires dans les fonctions :

de gestion administrative et managériale, gestion budgétaire dans les hôpitaux et les établissements de santé
de gestionnaire au sein d’une direction ou d’un pôle hospitalier (publics et privés)
d’étude, conseil au sein de cabinets

M2 Epidémiologie clinique et pharmaco-épidémiologique | Paris

Ville : Paris
Université : Sorbonne
Responsable : Florence Tubach, Agnès Dechartres
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet: https://master-sante.sorbonne-universite.fr/mention-sante-publique/mention-sante-publique-m2/epidemiologie-clinique-et-pharmaco-epidemiologie-epiphe/
Contact : raissa-carine.joly@sorbonne-universite.fr

Description :

Le parcours « Épidémiologie clinique et pharmaco-épidémiologie » a pour objectif de former les futurs spécialistes dans ces deux domaines. L’épidémiologie clinique est une discipline qui utilise des méthodes statistiques et épidémiologiques appliquées à la recherche clinique (évaluation d’interventions thérapeutiques ou diagnostiques) dont le but est de permettre aux cliniciens de mieux prendre en charge leurs patients. La pharmaco-épidémiologie est une discipline dans la continuité de l’épidémiologie clinique qui utilise une approche épidémiologique pour évaluer l’efficacité, le risque, le bénéfice et l’usage des médicaments en vie réelle (c’est à dire après leur mise sur le marché).
Le parcours a été conçu pour apporter de solides bases théoriques avec de nombreux exemples appliqués tout en laissant une part au travail personnel sous la supervision des enseignants afin de permettre à l’étudiant d’acquérir des compétences pratiques et une grande autonomie.
Ce parcours s’appuie sur une équipe d’enseignants pluridisciplinaires dont la compétence dans les différents champs abordés est reconnue sur les plans national et international.

Pré-requis :

Médecins, pharmaciens ou tout titulaire d’un Master 1 en santé publique ou équivalent impliquant une formation de base en épidémiologie, recherche clinique et biostatistique.

Compétences :

Ce parcours s’inscrit dans le cadre d’une formation de haut niveau à la recherche dans les domaines de la recherche clinique et de la pharmaco-épidémiologie offrant de nombreux débouchés :

Thèse d’université en vue d’une carrière de chercheur ou d’enseignant chercheur (chercheur Inserm, poste hospitalo-universitaire) ;
Structures de soutien à la recherche clinique dans les établissements de santé : services d’épidémiologie ou de biostatistique, unités de recherche clinique, centres d’investigation clinique, délégation à la recherche clinique ;
Agences sanitaires françaises (ANSM, HAS) ou européennes (EMA) ;
Laboratoires pharmaceutiques ;
Sociétés de service (CRO).

M2 Méthodologie et statistiques en recherche biomédicale | Paris

Ville : Paris
Université : P11
Responsable : Pr Falissard
Mode d’enseignement : à distance possible
Site internet: http://www.master-sante-publique.u-psud.fr/master-4.html
Contact : msr.medecine@u-psud.fr

Description :

Objectifs :

Former des méthodologistes polyvalents en recherche biomédicale. Partant d’un problème de recherche biomédicale, le diplômé devra être capable de le formaliser, afin de construire un protocole et de proposer un schéma d’analyse statistique. Il doit pouvoir déceler l’existence de difficultés statistiques nécessitant le recours à un expert. Le caractère international de la recherche biomédicale est pris en compte.

Pré-requis :

Les étudiants ayant validé le M1 « méthodes en santé publique » ou un M1 (ou équivalent) portant sur une thématique avoisinante. Des étudiants peuvent être accueillis au titre de la formation continue ; pour ces derniers, l’expérience professionnelle sera prise en compte dans l’évaluation des pré-requis.

Compétences :

Méthodes statistiques : données de survie, clinimétrie, méthodes pour petits effectifs et bootstrap, gestion des données manquantes, modèles linéaires généralisés, méthodes exploratoire multidimensionnelles, mesures subjectives en santé
Méthodologie : essais thérapeutiques (phase 1, 2, 3, analyses intermédiaires, essais de non infériorité), épidémiologie (en population générale, clinique, génétique), analyse des sonnées issues de biopuces, méta-analyses, expression orale (anglais)

M2 Comparative effectiveness research | Paris

Université : Université de Paris (used to be Descartes and Diderot)
Responsables : Prs. Isabelle Boutron and Philippe Ravaud
Mode d’enseignement : face-to-face
Site internet : mastercer.com
Contact : master.admin.htd@aphp.fr

Description :
This new Master of Science is delivered in English and aims at international students who want to acquire interdisciplinary skills to evolve in the field of Comparative Effectiveness Research.

The programme is limited to 30 students, a small group size that will allow professors to use highly interactive and innovative teaching methods including work in small groups. The goal of the programme is to acquire strong skills in methods, epidemiology, clinical epidemiology, biostatistics and public health.

Classes take place from late October to mid-January (Monday to Friday, all day), examinations are late January, followed by a 5/6 month internship in France or abroad, ending with a thesis defence in July. A detailed calendar is available on the website.

Prérequis : To access this degree, you need to:
Hold a Master’s degree or first year Master’s degree (M1, MSc) OR Bachelor’s in epidemiology, biostatistics, public health, mathematics or related fields;
OR successful completion of 4 years of study in epidemiology, biostatistics, public health, mathematics or related fields;

You may be asked for proof of proficiency in English language, through a test (TOEIC, TOEFL…) or an online meeting.

More details on our website.

M2 Données massives en santé | Paris

Ville : Paris
Université : P5
Responsable : Sandrine KATSAHNIAN (PU-PH), Anne-Sophie JANNOT (MCU-PH)
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet: https://www.medecine.parisdescartes.fr/cycles/masters/
Contact : annesophie.jannot@aphp.fr

Description :

A l’heure où le gouvernement comme les GAFA ont fait de l’exploitation des données de santé une priorité, ces données, disponibles grâce au développement des entrepôts de données hospitaliers et du système national de données de santé, nécessite une expertise particulière du fait de leur variété et de leur volume. Notre faculté bénéficie d’une expertise
particulière dans ce domaine puisque ses enseignants ont été les premiers en France à mettre en place un entrepôt de données de santé à l’Hôpital Européen Georges Pompidou, ce qui a donné lieu à de très nombreux travaux. Plusieurs grands challenges doivent être relevés pour construire des algorithmes performants sur ces données, notamment la grande dimensionnalité des données, les biais inhérents à l’intervention humaine dans la génération des données, la gestion de l’information multisource… Ce parcours vise à former des utilisateurs avertis des méthodes d’analyse de ces données en santé afin de répondre à une demande grandissante de traitement de ces données à des fins de recherche et d’innovation.

M2 Statistique, modélisation et science des données en santé (SMSDS) | Paris

Ville : Paris
Université : Sorbonne
Responsable : Nathanaël Lapidus, Pierre-Yves Boëlle
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet: https://master-sante.sorbonne-universite.fr/mention-sante-publique/mention-sante-publique-m2/statistique-modelisation-et-science-des-donnees-en-sante-smsds/
Contact : raissa-carine.joly@sorbonne-universite.fr

Description :

La statistique, discipline au coeur de la recherche biomédicale, structure la méthodologie des études biologiques, cliniques ou épidémiologiques. Reposant historiquement sur des principes mathématiques et statistiques appliqués aux données de santé, elle a progressivement intégré des méthodes issues des technologies de l’information pour répondre aux problématiques méthodologiques posées par des données de plus en plus riches et complexes.

En particulier, l’informatisation du système de santé (Système National des Données de Santé, Entrepôts de données hospitaliers, Health Data Hub, etc.) et la constitution de bases de données biologiques de grande dimension (disciplines “omiques” étudiant simultanément des milliers de variables) ont permis le développement d’outils d’analyse spécifiques pour répondre à ces nouveaux défis relevant des Données Massives de Santé (Health Big Data). La Science des Données, représentée par le métier de data scientist, intègre ainsi les outils statistiques modernes aux algorithmes issus des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning et intelligence artificielle) et de la fouille de données (data mining). Elle propose une gamme d’outils en expansion constante pour répondre à des problématiques toujours plus spécifiques.

Ces disciplines en plein essor, nécessitent cependant l’intégration de compétences en statistique et en informatique, tout en offrant de nombreuses perspectives scientifiques et professionnelles dans des domaines variés : recherche clinique, épidémiologie, analyses médico-économiques, industrie pharmaceutique, etc.

Objectifs

L’objectif principal du parcours SMSDS de seconde année du master de Santé Publique est d’accompagner l’étudiant vers une maîtrise théorique et pratique de la biostatistique et de la science des données en santé permettant une insertion dans un milieu professionnel ou la poursuite vers un doctorat en vue d’une thèse de sciences.

Prérequis

Cette formation s’adresse :

aux étudiants en formation initiale ayant validé une première année de Master en Santé Publique avec une forte composante en statistique ou mathématique ou formation équivalente (par exemple diplôme inter-universitaire Cesam) ;
aux adultes en formation continue ayant une expérience professionnelle en rapport avec la spécialité du diplôme, sous réserve de validation des acquis professionnels nécessaires.
Les candidatures seront examinées par un comité pédagogique délivrant les autorisations d’inscription.

Compétences :

expertise en planification des études épidémiologiques et de recherche clinique
analyse de données
rédaction scientifique et présentation des résultats

M2 Datascience | Paris

Ville : Paris
Université : POLYTECHNIQUE / PARIS SACLAY
Responsable : Erwan le Pennec, Eric Moulines
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet : https://datascience-x-master-paris-saclay.fr/
Contact : michel.gesbert@polytechnique.edu

Description :

Les grands acteurs du monde économique ont aujourd’hui une conscience de plus en plus précises du potentiel que recèlent leurs données et recherche les moyens d’exploiter et d’en tirer le maximum d’informations utiles. Pour les aider dans cette tâche, les datascientists (littéralement les scientifiques des données) sont les personnes en charge de récupérer, stocker, organiser, traiter cette masse d’informations afin d’en tirer de la valeur.

Le datascientist est un profit d’un genre nouveau, issu de la convergence des statistiques et de l’informatique. Donner une définition précise de ce que recouvre le mot datascientist reste une gageure. Ce qui le caractérise certainement le mieux c’est la variété des compétences qu’il doit maîtriser. Il s’agit d’un profil hybride, qui doit disposer d’un solide bagage en mathématiques, statistiques mais aussi maîtriser les outils informatiques ou les infrastructures nécessaires à la gestion et au traitement des données. Il doit avoir la curiosité et la soif de comprendre le métier de secteur dans lequel il intervient. L’objectif de ce master est de vous préparer à devenir les datascientists de demain aussi bien dans le monde académique que dans le monde industriel. Une grande partie de nos étudiants choisit d’ailleurs de faire un doctorat.

Objectifs :

L’objectif de formation est aussi bien la poursuite en doctorat que le début d’une carrière de datascientists.

Prérequis

Programming skills

• Some experience with programming : master the fundamental constructs of a programming language (like Python, Java or C++) including

Basic syntax and semantics of a higher-level language
Variables and primitive data types (e.g. numbers, characters, Booleans)
Expressions and assignments
Simple I/O including file I/O
Conditional and iterative control structures
Functions and parameters passing
The concept of recursion

The students must be able to analyze and explain the behavior of simple programs involving the fundamental programming constructs variables, expressions, assignments, I/O, control constructs, parameter passing and recursion. The students must identify and describe the use of primitive data types and write programs that use primitive data types. The students must know how to design, modify, expand, short programs that use standard conditional and iterative control structures and functions. The students must know how to test, and debug a program that uses the following fundamental programming constructs: basic computation, simple I/O, standard conditional and iterative structures, the definition of functions, and parameter passing.

• A basic understanding of fundamental data structures is also required:

arrays,
records/structs (heterogeneous aggregates),
string and string processing,
abstract data types and their implementations (stacks, queues, priority queues, sets,
maps)

The students must know when and how using appropriate built-in data-structures. Students must understand common applications of stack,,,, queue, priority queue. The students must know how to write short programs that use each of the following data structure: arrays, records/structs, strings, linked lists, stacks, queues, sets, and maps. The students must know how to compare alternative implementations of data structures with respect to performance and to choose appropriate data structure for modeling a given problem

• Some familiarity with more advanced programming structure is a bonus but is not required.

Linear Algebra

Linear Equations
- Gaussian Elimination and Matrices ,
- Gauss–Jordan Method,
- Rectangular Systems and Echelon Forms .
Matrix Algebra
- Addition, multiplication, transposition,
- Properties of Matrix Multiplication,
- Matrix Inversion,
- The LU and QR factorizations.
Vector Spaces
- Spaces and Subspaces,
- linear independence,
- Basis and Dimension.
Norms, Inner Products, and Orthogonality :
- Vector Norms, Matrix Norms,
- Inner-Product Spaces, Orthogonal Vectors, Gram–Schmidt Procedure,
- Unitary and Orthogonal Matrices, Range-Nullspace Decomposition,
- Orthogonal Decomposition, orthogonal basis,
- Singular Value Decomposition .
Eigenvalues and Eigenvectors :
- Elementary Properties of Eigensystems,
- Diagonalization by Similarity Transformations ,
- Functions of Diagonalizable Matrices,
- Positive Definite Matrices, spectral theorems.

Recommended reading: Introduction to Linear Algebra, Gilbert Strang, MIT Press, 2009 (videolectures are available).

M2 Informatique biomédicale | Paris

Ville : Paris
Université : P5/P13
Responsable : Pr Momas, Pr Duclos
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet : https://smbh.univ-paris13.fr/index.php/fr/formations/licences,-masters/masters/item/117-informatique-biom%C3%A9dicale-cohabilitation-avec-paris-5-pour-le-m1-et-le-m2.html
Contact : masterinfobiomedical.smbh@univ-paris13.fr

Description :

Cette offre de formation pluridisciplinaire veut répondre aux besoins nationaux et internationaux de formation à l’informatique dans le domaine Santé, la e-sante, le big data en santé. Sur le plan de la recherche, les organisations internationales et nationales cherchent à stimuler l’activité en amont dans ce secteur. Ainsi par exemple, l’ANR lance chaque année des appels d’offres qui concernent largement l’informatique biomédicale et la e-Santé. La commission européenne émet des appels d’offres dans le domaine « ICT for Health » avec des budgets très importants.

Le marché industriel résultant du développement de ces technologies en santé est très porteur. Le budget consacré aux technologies de l’information dans le domaine de la santé pourrait doubler dans les 10 ans pour rattraper celui d’autres secteurs très dépendants du traitement de l’information comme les assurances ou la banque. Les éditeurs de logiciels de gestion de cabinets médicaux et de bases de connaissances (médicaments, guides de bonnes pratiques, …) cherchent à faire évoluer leurs produits et sont de plus en plus impliqués dans des recherches collaboratives avec des structures académiques. Le secteur de la e-sante et de l’intelligence artificielle en santé est un secteur en pleine croissance.

Les hôpitaux français cherchent à améliorer leur système d’information avec un budget informatique qui va en croissant. Les systèmes d’information hospitaliers se généralisent dans tous les pays en même temps qu’une offre industrielle internationale se constitue. Avec la mise en place de la tarification à l’activité, de nombreux médecins sont intégrés dans les départements d’information médicale de chacun de ces hôpitaux et doivent être formés à ce domaine. La données de santé et son exploitation sont devenues des enjeux majeurs des politiques économiques et de santé.

L’enseignement proposé fait suite au DEA d’Informatique Médicale créé en 1991. Il a par la suite été transformé en master en informatique biomédicale (M2IBM) de recherche puis indifférencié. Notre expérience a confirmé la facilité d’insertion professionnelle de nos diplômés dans le monde hospitalo-universitaire, hospitalier ou industriel (supérieure à 90%).

Le regroupement d’enseignants-chercheurs du domaine de l’informatique biomédicale des universités Paris 5 et Paris 13, complété par des enseignants-chercheurs d’autres régions (Dijon, Grenoble, Lille, Rennes, Rouen) a permis de construire une offre de formation unique en France, organisée sur une base nationale.

Le programme d’enseignement fournit les éléments nécessaires pour maîtriser les concepts et les outils de l’informatique utilisables dans les différents domaines de la santé.

Objectifs :

L’apprentissage des concepts fondamentaux des différents domaines concernés par l’informatique médicale et la maîtrise d’un langage commun
La maîtrise des méthodes de modélisation de systèmes complexes caractéristiques des domaines du vivant et de la santé
La maîtrise de la conception et de l’évaluation de nouveaux outils informatisques adaptés aux professions de santé
La maîtrise des méthodes de gestion et l’analyse des volumes considérables de données et connaissances traitées en sciences de la vie te de la Santé

Prérequis

Pour le M2 : sont admissibles en M2 après examen de leur candidature.

Titulaires du M1 Informatique Biomédicale
Médecins, odontologistes, pharmaciens, vétérinaires, biologistes, titulaire d’un M1 en informatique biomédicale ou santé publique ou d’un diplôme équivalent.
Etudiants titulaires d’un M1 en informatique ou sortant d’une école d’ingénieurs.
Etudiants titulaires d’un M1 de biologie avec formation complémentaire en informatique

La sélection est réalisée par le comité pédagogique, avec une entrevue pour certains étudiants. Un formulaire d’inscription détaillé permet d’apprécier le cursus des étudiants, leur motivation, leur projet professionnel pour suivre la spécialisation en informatique biomédicale et la disponibilité requise (temps plein ou mi-temps pour le M1, temps plein pour le M2).

Compétences :

Capacité à identifier les enjeux d’une solution informatique dans un domaine précisé de la santé
Capacité à analyser le processus de mise en œuvre d’une solution informatique en santé
Capacité à intégrer les contraintes de l’informatique de santé (normalisation, terminologie, intéropérabilité, confidentialité, ergonomie, évaluation…)
Capacité à positionner une solution informatique en santé par rapport à l’offre industrielle ou par rapport aux travaux scientifiques
Maîtrise des technologies informatiques et capacité à justifier des choix d’utilisation
Capacité à développer, critiquer une méthode de travail, de conduite de projet
Capacité à expliquer, développer en partie une solution informatique en santé
Capacité à conduire l’évaluation d’une solution informatique en santé
Capacité à développer une argumentation critique
Capacité à mettre en oeuvre des traitements de machine learning sur des données de santé
Capacité à mettre en oeuvre les principes permettant la protection et la sécurité des données de santé

Master 2 Ethique, parcours éthique du soin et recherche (philosophie, médecine et droit) | Toulouse

Ville : Toulouse
Université : Université Toulouse I – Capitole
Responsable : M. BIOY X.
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet : http://www.ut-capitole.fr/formations/nos-diplomes/masters/master-m2-ethique-parcours-ethique-du-soin-et-recherche-philosophie-medecine-et-droit–567545.kjsp
Contact :
Université Toulouse 1 Capitole
Delphine CABANEAU
Tél : +33 5 61 63 35 83
E-mail : delphine.cabaneau@ut-capitole.fr

Description :

Le master mention Ethique se déroule en M1 et M2. Les formations tant en M1 qu’en M2 sont pluridisciplinaires, faisant appel aux différentes composantes du master et créant ainsi un véritable socle pluri et transdisciplinaire.

Le niveau M1 permet de poser les bases méthodologiques, épistémologiques de chacun des trois domaines : philosophie, santé, droit.

Le niveau M2 s’attache davantage aux passerelles entre théorie et pratique par la confrontation à des situations réelles du soin et du système de santé (stages, mise en situation pratique à partir d’un dossier abordant les aspects éthique, juridiques et médicaux). Plus particulièrement ensuite dans chaque domaine une démarche d’approfondissement est proposée :

approche philosophique de la santé, épistémologie de la biologie contemporaine, Éthique et vie
approche médicale : Santé publique et inégalités de santé
approche juridique : bioéthique et libertés, droit de la santé

Compétences :

Pluridisciplinarité philosophie morale et politique ;
Droit des personnes et des libertés fondamentales ;
Pratique de la recherche et du soin en médecine.

Les métiers auxquels la formation conduit peuvent être :

responsable qualité,
médiateur,
conseiller en communication ou en certification,
éthicien

Ces métiers peuvent s’exercer au sein d’établissements privés et de structures relevant de la fonction territoriale ou hospitalière.
Ce master s’ouvre naturellement vers des travaux de doctorat à vocation transdisciplinaire et des codirections (droit-médecine, philosophie-médecine, droit-philosophie) pouvant déboucher sur l’enseignement et la recherche de très haut niveau.

Master 2 Coordonnateur de Parcours de Soins du patient atteint de maladie chronique et/ou dégénérative (M CPS) | Toulouse

Ville : Toulouse
Université : Université Toulouse III – Paul Sabatier
Responsable : Pr NOURHASHEMI Fati et Pr ROUGE Daniel
Mode d’enseignement : présentiel
Site internet : http://www.univ-tlse3.fr/masters/master-coordonnateur-de-parcours-de-soins-du-patient-atteint-de-maladie-chronique-et-ou-degenerative–366187.kjsp?RH=1455714623187
Contact :
Secrétariat – Céline Petit
Tel : +33 5 61 14 59 51
Email :purpan-m2-santepub.secretariat@univ-tlse3.fr

Description :

Le parcours CPS prépare à la mise en place de dispositifs de suivi et de prise en charge des personnes atteintes d’une pathologie chronique ou dégénérative, ou porteuses d’un handicap. Les débouchés professionnels se font dans les services d’hospitalisation à domicile, les réseaux de santé, les centres d’information et de coordination gériatriques…

Connaissances :

Connaissance et maîtrise des diverses formes de pathologies chroniques et/ou dégénératives, notamment celles impliquées dans la survenue de handicaps,
Conception et mise en œuvre des schémas de suivi et de prise en charge,
Compréhension de l’environnement familial et social susceptible d’être associé au suivi (les aidants informels),
Capacité de négociation avec les multiples intervenants sanitaires et sociaux.

Compétences :

Concevoir et mettre en œuvre un projet de soins (évaluer la situation clinique en lien avec l’équipe médicale, évaluer la capacité du patient à mettre en place son traitement, analyser les freins potentiels à la mise en œuvre du projet de soins, proposer les réajustements nécessaires),
Concevoir et mettre en œuvre un parcours de soins en lien avec les acteurs concernés (professionnels de santé, structures de prise en charge, patient et son entourage),
Coordonner les professionnels dans le parcours de soins (identifier les relations entre les acteurs dans une organisation coordonnée, favoriser la mise en relation des différents acteurs, favoriser la transmission d’information),
Appliquer le droit et l’éthique au champ de la coordination,
Travailler en pluridisciplinarité et en réseau.
Travailler en équipe et savoir communiquer (adapter sa communication aux différentes parties prenantes)
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité
Maitriser les outils de la communication professionnelle
S’auto-évaluer

Futur·E interne ?

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