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Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie – 2e édition

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Newsletter – Octobre 2022

Bulletin 48 – Octobre 2022

Au sommaire :

  • ÉDITO DU PRÉSIDENT
  • PRÉCÉDEMMENT AU CLISP
    • Présentation du nouveau bureau
    • S’investir dans l’associatif : S’unir en collectif, pour la communauté
    • Focus sur le groupe Attractivité de la Santé Publique
  • DOSSIER : SANI 2022
    • Dossier Mission de refonte de la santé publique : état des lieux et perspectives
    • Boîte à outils – ressources utiles pour démarrer (ou approfondir !) en santé publique
  • ACTUALITES: FOCUS SUR LE MONKEYPOX
  • DOSSIER SANTE PUBLIQUE: REFONTE ET PERSPECTIVES
  • VALORISATION D’ARTICLES D’INTERNES
    • Au coeur de la mission de refonte avec l’un des contributeurs au rapport Chauvin
    • Dessiner la santé publique de demain : point de vue du Professeur Pierre Lombrail
  • RETOUR D’EXPERIENCE R3C
    • FST d’hygiène
  • RUBRIQUE EURONET – REGARD À L’INTERNATIONAL
    • Retour d’expérience: l’internat de santé publique au Portugal

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M2 Artificial Intelligence for Public Health (AI4PH) | Marseille

Ville: Marseille Université: Aix-Marseille Responsable: Pr Stéphanie Gentile, Pr Roch Giorgi Mode d’enseignement: A distance Site internet Description
The Artificial Intelligence for Public Health training programme is a specialization of the Master’s degree in Public Health (training officers: Pr Stéphanie Gentile, Pr Roch Giorgi). The specialization AI4PH (“research” specialization, training officers: Dr Jean-Charles Dufour, Pr Roch Giorgi) is taught entirely at distance.

DESU GEOEPI | Marseille

Ville: Marseille
Université: Aix-Marseille
Responsable: P. Handschumacher
Mode d’enseignement: A distance
Site internet

Dans une approche « Santé Globale », la Géo-épidémiologie est l’acquisition, l’analyse et l’interprétation d’informations (et données) d’origines différentes (environnementales, sociétales, comportementales, bio-médicales…) dont l’élément commun est la localisation géographique. Cette localisation géographique, associée à la date, permet de relier différentes bases de données, afin de mieux comprendre, dans une approche systémique, l’apparition d’inégalités territoriales de santé, de détecter des zones géographiques à haut risque (hotspots). Cette analyse transdisciplinaire des contextes locaux permet de proposer des interventions ciblées et adaptées aux situations de vulnérabilités spécifiques et locales.

DESIU Réutilisation de données pour la recherche en santé | En ligne

Responsable: Pr. GIORGI, Dr BEZIN, Dr JANNOT
Mode d’enseignement: A distance
Site internet (MSTEPS)
Site internet (REDS)

Le système de santé Français a évolué et s’est progressivement transformé pour tenir compte
notamment des besoins en termes de données des acteurs concernés et du développement du
numérique en santé. La France dispose de bases de données médico-administratives nationales
couvrant de manière quasi-exhaustive et permanente l’ensemble de la population ainsi que de
différents entrepôts de données de santé hospitaliers. La réutilisation de ces données est un
enjeu majeur pour la santé publique et la recherche en santé

DESU Méthodes Statistiques et Epidémiologiques en Santé | Marseille

Ville: Marseille
Université: Aix-Marseille
Responsable: Pr. GIORGI
Mode d’enseignement: A distance
Site internet

L’analyse de l’information médicale, dont la complexité est croissante, nécessite des connaissances et des compétences de base en biostatistique et en méthodologie afin de pouvoir effectuer un travail de recherche dans le domaine de la santé. Cette formation, destinée aux étudiants et professionnels de santé, est centrée sur les concepts et l’utilisation de méthodes statistiques et épidémiologiques de base, leur mise en oeuvre et leur programmation statistique, pour pouvoir comprendre et analyser des problèmes de recherche en santé.

DESU Méthodes Quantitatives et Econométriques en Santé | Marseille

Ville: Marseille
Université: Aix-Marseille
Responsable: Pr. GIORGI
Mode d’enseignement: A distance
Site internet

L’analyse de l’information médicale, dont la complexité est croissante, nécessite des compétences et une expertise en méthodologie de haut niveau. Cette formation est essentiellement consacrée aux méthodes quantitatives (modélisation biostatistique, modélisation économique, économétrie, économie de la santé). Destinée aux étudiants et professionnels de santé, elle vise à acquérir des connaissances approfondies sur les méthodes, les techniques, leur mise en œuvre en pratique et les applications en économie de la santé.

DESU Informatique et Information Médicale | Marseille

Ville: Marseille
Université: Aix-Marseille
Responsable: Pr. GIORGI
Mode d’enseignement: A distance
Site internet

L’informatique médicale associe des outils et des méthodes. Ce diplôme d’Etudes Supérieures Universitaires (D.E.S.U.) est essentiellement consacré pour une part à la maîtrise d’outils (bases de données), de méthodes et à leurs applications : les possibilités actuelles de l’informatique pour la gestion hospitalière et l’information de l’unité de soins,… Les problèmes posés par le recueil, la standardisation et la structuration des données médicales sont analysés.

Au terme de l’enseignement, l’étudiant doit être familiarisé avec les méthodes, les techniques, leur mise en œuvre en pratique et connaître les applications du domaine.

One Health World Bank

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